diff --git a/AI_SCANNER_IMPROVEMENT_PLAN.md b/AI_SCANNER_IMPROVEMENT_PLAN.md
new file mode 100644
index 000000000..b6628b4f2
--- /dev/null
+++ b/AI_SCANNER_IMPROVEMENT_PLAN.md
@@ -0,0 +1,1006 @@
+# AI Scanner - Plan de Mejoras y Siguientes Pasos
+
+## Documento de Planificación
+**Fecha**: 2025-11-11  
+**Proyecto**: IntelliDocs-ngx AI Scanner  
+**Estado**: PRODUCTION READY - Mejoras Planificadas
+
+---
+
+## 📋 Resumen Ejecutivo
+
+El sistema AI Scanner está completamente implementado y funcional. Este documento detalla todas las mejoras, optimizaciones y tareas pendientes organizadas por prioridad y área.
+
+---
+
+## 🎯 Áreas de Mejora Identificadas
+
+### 1. Testing y Calidad de Código
+### 2. Migraciones de Base de Datos
+### 3. API REST Endpoints
+### 4. Integración Frontend
+### 5. Optimización de Performance
+### 6. Mejoras de ML/AI
+### 7. Monitoreo y Observabilidad
+### 8. Documentación de Usuario
+### 9. Seguridad Avanzada
+### 10. Internacionalización
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 1: Testing y Calidad de Código
+
+### Issue 1.1: Tests Unitarios para AI Scanner
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 3-5 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Crear suite completa de tests unitarios para `ai_scanner.py`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Tests para `AIDocumentScanner.__init__()` y lazy loading
+- [ ] Tests para `_extract_entities()` con mocks de NER
+- [ ] Tests para `_suggest_tags()` con diferentes niveles de confianza
+- [ ] Tests para `_detect_correspondent()` con y sin entidades
+- [ ] Tests para `_classify_document_type()` con ML classifier mock
+- [ ] Tests para `_suggest_storage_path()` con diferentes características
+- [ ] Tests para `_extract_custom_fields()` con todos los tipos de campo
+- [ ] Tests para `_suggest_workflows()` con varias condiciones
+- [ ] Tests para `_suggest_title()` con diferentes combinaciones de entidades
+- [ ] Tests para `apply_scan_results()` con transacciones atómicas
+- [ ] Tests para manejo de errores y excepciones
+- [ ] Alcanzar cobertura >90%
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/tests/test_ai_scanner.py`
+- `src/documents/tests/test_ai_scanner_integration.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Cobertura de código >90% para ai_scanner.py
+- Todos los tests pasan en CI/CD
+- Tests incluyen casos edge y errores
+
+---
+
+### Issue 1.2: Tests Unitarios para AI Deletion Manager
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Crear tests para `ai_deletion_manager.py` y modelo `DeletionRequest`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Tests para `create_deletion_request()` con análisis de impacto
+- [ ] Tests para `_analyze_impact()` con diferentes documentos
+- [ ] Tests para `format_deletion_request_for_user()` con varios escenarios
+- [ ] Tests para `get_pending_requests()` con filtros
+- [ ] Tests para modelo `DeletionRequest` (approve, reject)
+- [ ] Tests para workflow completo de aprobación/rechazo
+- [ ] Tests para auditoría y tracking
+- [ ] Tests que verifiquen que AI nunca puede eliminar sin aprobación
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/tests/test_ai_deletion_manager.py`
+- `src/documents/tests/test_deletion_request_model.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Cobertura >95% para componentes críticos de seguridad
+- Tests verifican constraints de seguridad
+- Tests pasan en CI/CD
+
+---
+
+### Issue 1.3: Tests de Integración para Consumer
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Issue 1.1
+
+**Descripción**:
+Tests de integración para `_run_ai_scanner()` en pipeline de consumo
+
+**Tareas**:
+- [ ] Test de integración end-to-end: upload → consumo → AI scan → metadata
+- [ ] Test con ML components deshabilitados
+- [ ] Test con fallos de AI scanner (graceful degradation)
+- [ ] Test con diferentes tipos de documentos (PDF, imagen, texto)
+- [ ] Test de performance con documentos grandes
+- [ ] Test con transacciones y rollbacks
+- [ ] Test con múltiples documentos simultáneos
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/tests/test_consumer.py` (añadir tests AI)
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Pipeline completo testeado end-to-end
+- Graceful degradation verificado
+- Performance aceptable (<2s adicionales por documento)
+
+---
+
+### Issue 1.4: Pre-commit Hooks y Linting
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1 día  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Ejecutar y corregir linters en código nuevo
+
+**Tareas**:
+- [ ] Ejecutar `ruff` en archivos nuevos
+- [ ] Corregir warnings de import ordering
+- [ ] Corregir warnings de type hints
+- [ ] Ejecutar `black` para formateo consistente
+- [ ] Ejecutar `mypy` para verificación de tipos
+- [ ] Actualizar pre-commit hooks si necesario
+
+**Archivos a Revisar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+- `src/documents/consumer.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Cero warnings de linters
+- Código pasa pre-commit hooks
+- Type hints completos
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 2: Migraciones de Base de Datos
+
+### Issue 2.1: Migración Django para DeletionRequest
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 1 día  
+**Dependencias**: Issue 1.2 (tests)
+
+**Descripción**:
+Crear migración Django para modelo `DeletionRequest`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Ejecutar `python manage.py makemigrations`
+- [ ] Revisar migración generada
+- [ ] Añadir índices custom si necesario
+- [ ] Crear migración de datos si hay datos existentes
+- [ ] Testear migración en entorno dev
+- [ ] Documentar pasos de migración
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/migrations/XXXX_add_deletion_request.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Migración se ejecuta sin errores
+- Índices creados correctamente
+- Backward compatible si posible
+
+---
+
+### Issue 2.2: Índices de Performance para DeletionRequest
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 0.5 días  
+**Dependencias**: Issue 2.1
+
+**Descripción**:
+Optimizar índices de base de datos para queries frecuentes
+
+**Tareas**:
+- [ ] Analizar queries frecuentes
+- [ ] Añadir índice compuesto (user, status, created_at)
+- [ ] Añadir índice para reviewed_at
+- [ ] Añadir índice para completed_at
+- [ ] Testear performance de queries
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/models.py` (añadir índices)
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Queries de listado <100ms
+- Queries de filtrado <50ms
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 3: API REST Endpoints
+
+### Issue 3.1: API Endpoints para Deletion Requests - Listado y Detalle
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Issue 2.1
+
+**Descripción**:
+Crear endpoints REST para gestión de deletion requests
+
+**Tareas**:
+- [ ] Crear serializer `DeletionRequestSerializer`
+- [ ] Endpoint GET `/api/deletion-requests/` (listado paginado)
+- [ ] Endpoint GET `/api/deletion-requests/{id}/` (detalle)
+- [ ] Filtros: status, user, date_range
+- [ ] Ordenamiento: created_at, reviewed_at
+- [ ] Paginación (page size: 20)
+- [ ] Documentación OpenAPI/Swagger
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/serializers/deletion_request.py`
+- `src/documents/views/deletion_request.py`
+- Actualizar `src/documents/urls.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Endpoints documentados en Swagger
+- Tests de API incluidos
+- Permisos verificados (solo requests propios o admin)
+
+---
+
+### Issue 3.2: API Endpoints para Deletion Requests - Acciones
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 3.1
+
+**Descripción**:
+Endpoints para aprobar/rechazar deletion requests
+
+**Tareas**:
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/approve/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/reject/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/cancel/`
+- [ ] Validación de permisos (solo owner o admin)
+- [ ] Validación de estado (solo pending puede ser aprobado/rechazado)
+- [ ] Respuesta con resultado de ejecución si aprobado
+- [ ] Notificaciones async si configurado
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/views/deletion_request.py`
+- Actualizar `src/documents/urls.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Workflow completo funcional via API
+- Validaciones de estado y permisos
+- Tests de API incluidos
+
+---
+
+### Issue 3.3: API Endpoints para AI Suggestions
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Exponer sugerencias de AI via API para frontend
+
+**Tareas**:
+- [ ] Endpoint GET `/api/documents/{id}/ai-suggestions/`
+- [ ] Serializer para `AIScanResult`
+- [ ] Endpoint POST `/api/documents/{id}/apply-suggestion/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/documents/{id}/reject-suggestion/`
+- [ ] Tracking de sugerencias aplicadas/rechazadas
+- [ ] Estadísticas de accuracy de sugerencias
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/serializers/ai_suggestions.py`
+- Actualizar `src/documents/views/document.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Frontend puede obtener y aplicar sugerencias
+- Tracking de user feedback
+- API documentada
+
+---
+
+### Issue 3.4: Webhooks para Eventos de AI
+**Prioridad**: 🟢 BAJA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 3.1, 3.3
+
+**Descripción**:
+Sistema de webhooks para notificar eventos de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Webhook cuando AI crea deletion request
+- [ ] Webhook cuando AI aplica sugerencia automáticamente
+- [ ] Webhook cuando scan AI completa
+- [ ] Configuración de webhooks via settings
+- [ ] Retry logic con exponential backoff
+- [ ] Logging de webhooks enviados
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/webhooks.py`
+- Actualizar `src/paperless/settings.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Webhooks configurables
+- Retry logic robusto
+- Eventos documentados
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 4: Integración Frontend
+
+### Issue 4.1: UI para AI Suggestions en Document Detail
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 3-4 días  
+**Dependencias**: Issue 3.3
+
+**Descripción**:
+Mostrar sugerencias de AI en página de detalle de documento
+
+**Tareas**:
+- [ ] Componente `AISuggestionsPanel` en Angular/React
+- [ ] Mostrar sugerencias por tipo (tags, correspondent, etc.)
+- [ ] Indicadores de confianza visual (colores, iconos)
+- [ ] Botones "Aplicar" y "Rechazar" por sugerencia
+- [ ] Animaciones de aplicación
+- [ ] Feedback visual cuando se aplica
+- [ ] Responsive design
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/ai-suggestions-panel/`
+- Actualizar componente de document detail
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- UI intuitiva y atractiva
+- Mobile responsive
+- Tests de componente incluidos
+
+---
+
+### Issue 4.2: UI para Deletion Requests Management
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 3-4 días  
+**Dependencias**: Issue 3.1, 3.2
+
+**Descripción**:
+Dashboard para gestionar deletion requests
+
+**Tareas**:
+- [ ] Página `/deletion-requests` con listado
+- [ ] Filtros por estado (pending, approved, rejected)
+- [ ] Vista detalle de deletion request con impacto completo
+- [ ] Modal de confirmación para aprobar/rechazar
+- [ ] Mostrar análisis de impacto de forma clara
+- [ ] Badge de notificación para pending requests
+- [ ] Historial de requests completados
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/deletion-requests/`
+- `src-ui/src/app/services/deletion-request.service.ts`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Usuario puede revisar y aprobar/rechazar requests
+- Análisis de impacto claro y comprensible
+- Notificaciones visuales
+
+---
+
+### Issue 4.3: AI Status Indicator
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Indicador global de estado de AI en UI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Icono en navbar mostrando estado de AI (activo/inactivo)
+- [ ] Tooltip con estadísticas (documentos escaneados hoy, sugerencias aplicadas)
+- [ ] Link a configuración de AI
+- [ ] Mostrar si hay pending deletion requests
+- [ ] Animación cuando AI está procesando
+
+**Archivos a Modificar**:
+- Navbar component
+- Crear servicio de AI status
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Estado de AI siempre visible
+- Notificaciones no intrusivas
+
+---
+
+### Issue 4.4: Settings Page para AI Configuration
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Página de configuración para features de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Toggle para enable/disable AI scanner
+- [ ] Toggle para enable/disable ML features
+- [ ] Toggle para enable/disable advanced OCR
+- [ ] Sliders para thresholds (auto-apply, suggest)
+- [ ] Selector de modelo ML
+- [ ] Test button para probar AI con documento sample
+- [ ] Estadísticas de performance de AI
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/settings/ai-settings/`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Configuración intuitiva y clara
+- Cambios se reflejan inmediatamente
+- Validación de valores
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 5: Optimización de Performance
+
+### Issue 5.1: Caching de Modelos ML
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Implementar caché eficiente para modelos ML
+
+**Tareas**:
+- [ ] Implementar singleton pattern para modelos ML
+- [ ] Caché en memoria con LRU eviction
+- [ ] Caché en disco para embeddings
+- [ ] Lazy loading mejorado con preloading opcional
+- [ ] Warm-up de modelos en startup si configurado
+- [ ] Métricas de cache hits/misses
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ml/*.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Primera carga lenta, subsecuentes rápidas
+- Uso de memoria controlado (<2GB)
+- Cache hits >90% después de warm-up
+
+---
+
+### Issue 5.2: Procesamiento Asíncrono con Celery
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Issue 5.1
+
+**Descripción**:
+Mover AI scanning a tareas Celery asíncronas
+
+**Tareas**:
+- [ ] Crear tarea Celery `scan_document_ai`
+- [ ] Queue separada para AI tasks (priority: low)
+- [ ] Rate limiting para AI tasks
+- [ ] Progress tracking para scans largos
+- [ ] Retry logic para fallos temporales
+- [ ] Configurar workers dedicados para AI
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/tasks/ai_scanner_tasks.py`
+- Actualizar `src/documents/consumer.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Consumo de documentos no bloqueado por AI
+- AI procesa en background
+- Progress visible en UI
+
+---
+
+### Issue 5.3: Batch Processing para Documentos Existentes
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 5.2
+
+**Descripción**:
+Command para aplicar AI scanner a documentos existentes
+
+**Tareas**:
+- [ ] Management command `scan_documents_ai`
+- [ ] Opciones: --all, --filter-by-type, --date-range
+- [ ] Progress bar con ETA
+- [ ] Dry-run mode
+- [ ] Resumen de sugerencias al final
+- [ ] Opción para auto-apply high confidence
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/management/commands/scan_documents_ai.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Puede procesar miles de documentos
+- No afecta performance del sistema
+- Resultados reportados claramente
+
+---
+
+### Issue 5.4: Query Optimization
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Optimizar queries de base de datos en AI scanner
+
+**Tareas**:
+- [ ] Usar select_related() para foreign keys
+- [ ] Usar prefetch_related() para M2M
+- [ ] Cachear queries frecuentes (tags, correspondents)
+- [ ] Analizar slow queries con Django Debug Toolbar
+- [ ] Optimizar N+1 queries si existen
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Número de queries reducido >50%
+- Tiempo de scan reducido >30%
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 6: Mejoras de ML/AI
+
+### Issue 6.1: Training Pipeline para Custom Models
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 3-4 días  
+**Dependencias**: Issue 1.1
+
+**Descripción**:
+Pipeline para entrenar modelos custom con datos del usuario
+
+**Tareas**:
+- [ ] Recolectar datos de training (documentos + metadata confirmada)
+- [ ] Script de preparación de datos
+- [ ] Training script con hyperparameter tuning
+- [ ] Evaluación de modelo (accuracy, precision, recall)
+- [ ] Versionado de modelos
+- [ ] A/B testing de modelos
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/ml/training/`
+- `scripts/train_classifier.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Pipeline reproducible
+- Métricas de evaluación claras
+- Modelos mejorados vs baseline
+
+---
+
+### Issue 6.2: Active Learning Loop
+**Prioridad**: 🟢 BAJA  
+**Estimación**: 3-5 días  
+**Dependencias**: Issue 6.1, Issue 3.3
+
+**Descripción**:
+Sistema de aprendizaje continuo basado en feedback de usuario
+
+**Tareas**:
+- [ ] Tracking de sugerencias aceptadas/rechazadas
+- [ ] Identificar casos difíciles (low confidence)
+- [ ] Re-training periódico con nuevos datos
+- [ ] Métricas de mejora de accuracy over time
+- [ ] Dashboard de ML performance
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/ml/active_learning.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Accuracy mejora con uso
+- Re-training automático configurable
+
+---
+
+### Issue 6.3: Multi-language Support para NER
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Soporte para múltiples idiomas en extracción de entidades
+
+**Tareas**:
+- [ ] Detección automática de idioma
+- [ ] Modelos NER multilingües
+- [ ] Fallback a inglés si idioma no soportado
+- [ ] Tests con documentos en español, francés, alemán
+- [ ] Configuración de idiomas soportados
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ml/ner.py`
+- `src/paperless/settings.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Funciona con español, inglés, francés, alemán
+- Accuracy >80% en cada idioma
+
+---
+
+### Issue 6.4: Confidence Calibration
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 3.3
+
+**Descripción**:
+Calibrar confianza basada en feedback histórico
+
+**Tareas**:
+- [ ] Analizar correlación entre confianza y accuracy real
+- [ ] Ajustar thresholds automáticamente
+- [ ] Calibración por tipo de sugerencia
+- [ ] Calibración por usuario (si user acepta todas, subir threshold)
+- [ ] Tests de calibración
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Confianza correlaciona con accuracy
+- Auto-apply solo cuando realmente correcto >95%
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 7: Monitoreo y Observabilidad
+
+### Issue 7.1: Metrics y Logging Estructurado
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Implementar logging estructurado y métricas
+
+**Tareas**:
+- [ ] Logging estructurado (JSON) con contexto
+- [ ] Métricas Prometheus: ai_scans_total, ai_scan_duration_seconds
+- [ ] Métricas de sugerencias: applied, rejected, ignored
+- [ ] Métricas de confianza por tipo
+- [ ] Alertas para errores de AI (>5% failure rate)
+- [ ] Dashboard Grafana
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/metrics.py`
+- Configuración Prometheus
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Métricas exportadas a Prometheus
+- Dashboard básico en Grafana
+- Alertas configuradas
+
+---
+
+### Issue 7.2: Health Checks para AI Components
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1 día  
+**Dependencias**: Issue 7.1
+
+**Descripción**:
+Health checks para componentes ML/AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Endpoint `/health/ai/` con status de componentes
+- [ ] Check si modelos cargados correctamente
+- [ ] Check si NER funcional
+- [ ] Check uso de memoria
+- [ ] Check GPU si habilitado
+- [ ] Incluir en health check general
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/health_checks.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Health check responde rápido (<100ms)
+- Indica qué componente falla
+
+---
+
+### Issue 7.3: Audit Log Detallado
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Audit log completo de acciones de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Log de cada scan con resultados
+- [ ] Log de sugerencias aplicadas automáticamente
+- [ ] Log de deletion requests con reasoning
+- [ ] Retention configurable (default: 90 días)
+- [ ] API para consultar audit log
+- [ ] Exportación de audit log
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Audit trail completo y consultable
+- Cumple con requisitos de auditoría
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 8: Documentación de Usuario
+
+### Issue 8.1: Guía de Usuario para AI Features
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Dependencias**: Issue 4.1, 4.2
+
+**Descripción**:
+Documentación completa para usuarios finales
+
+**Tareas**:
+- [ ] Guía: "Cómo funciona el AI Scanner"
+- [ ] Guía: "Entendiendo las sugerencias de AI"
+- [ ] Guía: "Gestión de Deletion Requests"
+- [ ] Guía: "Configuración de AI"
+- [ ] FAQ sobre AI features
+- [ ] Screenshots de UI
+- [ ] Videos tutorial (opcional)
+
+**Archivos a Crear**:
+- `docs/ai-scanner-user-guide.md`
+- `docs/ai-deletion-requests.md`
+- `docs/ai-configuration.md`
+- `docs/ai-faq.md`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Documentación clara y con ejemplos
+- Screenshots actualizados
+- Traducida a español e inglés
+
+---
+
+### Issue 8.2: API Documentation
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Issue 3.1, 3.2, 3.3
+
+**Descripción**:
+Documentación de API REST completa
+
+**Tareas**:
+- [ ] Swagger/OpenAPI spec completo
+- [ ] Ejemplos de requests/responses
+- [ ] Guía de autenticación
+- [ ] Rate limits documentados
+- [ ] Error codes documentados
+- [ ] Postman collection
+
+**Archivos a Crear**:
+- `docs/api/ai-scanner-api.md`
+- `postman/ai-scanner.json`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- API completamente documentada
+- Ejemplos funcionan
+- Postman collection testeada
+
+---
+
+### Issue 8.3: Guía de Administrador
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 8.1
+
+**Descripción**:
+Documentación para administradores del sistema
+
+**Tareas**:
+- [ ] Guía de instalación y configuración
+- [ ] Guía de troubleshooting
+- [ ] Guía de optimización de performance
+- [ ] Guía de training de modelos custom
+- [ ] Guía de monitoreo y métricas
+- [ ] Best practices
+
+**Archivos a Crear**:
+- `docs/admin/ai-scanner-setup.md`
+- `docs/admin/ai-scanner-troubleshooting.md`
+- `docs/admin/ai-scanner-optimization.md`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Admin puede configurar sistema completamente
+- Troubleshooting cubre casos comunes
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 9: Seguridad Avanzada
+
+### Issue 9.1: Rate Limiting para AI Operations
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Implementar rate limiting para prevenir abuso
+
+**Tareas**:
+- [ ] Rate limit por usuario: X scans/hora
+- [ ] Rate limit global: Y scans/minuto
+- [ ] Rate limit para deletion requests: Z requests/día
+- [ ] Bypass para admin/superuser
+- [ ] Mensajes de error claros cuando se excede
+- [ ] Métricas de rate limiting
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/views/*.py`
+- Middleware de rate limiting
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- No se puede abusar del sistema
+- Límites configurables
+- Admin puede ver quién está rate limited
+
+---
+
+### Issue 9.2: Validation de Inputs
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Estimación**: 1 día  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Validación exhaustiva de inputs para prevenir inyección
+
+**Tareas**:
+- [ ] Validar todas las entradas de usuario
+- [ ] Sanitizar strings antes de procesamiento ML
+- [ ] Validar confianza en rango [0.0, 1.0]
+- [ ] Validar IDs de documentos
+- [ ] Prevenir path traversal en file paths
+- [ ] Tests de seguridad
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Inputs validados exhaustivamente
+- Tests de seguridad pasan
+
+---
+
+### Issue 9.3: Permissions Granulares
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Estimación**: 2 días  
+**Dependencias**: Issue 3.1
+
+**Descripción**:
+Sistema de permisos granular para AI features
+
+**Tareas**:
+- [ ] Permiso: `can_view_ai_suggestions`
+- [ ] Permiso: `can_apply_ai_suggestions`
+- [ ] Permiso: `can_approve_deletions`
+- [ ] Permiso: `can_configure_ai`
+- [ ] Role-based access control
+- [ ] Tests de permisos
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/permissions.py`
+- `src/documents/views/*.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Permisos granulares funcionales
+- Admin puede asignar permisos
+- Tests verifican permisos
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 10: Internacionalización
+
+### Issue 10.1: Traducción de Mensajes de AI
+**Prioridad**: 🟢 BAJA  
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Dependencias**: Ninguna
+
+**Descripción**:
+Internacionalizar todos los mensajes de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Marcar strings para traducción con gettext
+- [ ] Traducir a español
+- [ ] Traducir a inglés
+- [ ] Traducir mensajes de deletion requests
+- [ ] Traducir labels de UI
+- [ ] Tests con diferentes locales
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+- Archivos de traducción
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- Todos los mensajes traducidos
+- UI cambia según locale
+- Tests pasan en ambos idiomas
+
+---
+
+## 📅 Roadmap Propuesto
+
+### Sprint 1 (2 semanas) - Fundamentos
+- Issue 1.1: Tests Unitarios AI Scanner
+- Issue 1.2: Tests Unitarios AI Deletion Manager
+- Issue 1.3: Tests de Integración Consumer
+- Issue 2.1: Migración DeletionRequest
+
+### Sprint 2 (2 semanas) - API
+- Issue 3.1: API Endpoints Deletion Requests - Listado
+- Issue 3.2: API Endpoints Deletion Requests - Acciones
+- Issue 3.3: API Endpoints AI Suggestions
+
+### Sprint 3 (2 semanas) - Frontend
+- Issue 4.1: UI AI Suggestions
+- Issue 4.2: UI Deletion Requests
+- Issue 4.3: AI Status Indicator
+
+### Sprint 4 (2 semanas) - Performance
+- Issue 5.1: Caching Modelos ML
+- Issue 5.2: Procesamiento Asíncrono
+- Issue 7.1: Metrics y Logging
+
+### Sprint 5 (2 semanas) - Documentación y Refinamiento
+- Issue 8.1: Guía de Usuario
+- Issue 8.2: API Documentation
+- Issue 1.4: Linting
+- Issue 9.2: Validation
+
+### Sprint 6 (2 semanas) - ML Improvements
+- Issue 6.1: Training Pipeline
+- Issue 6.3: Multi-language Support
+- Issue 6.4: Confidence Calibration
+
+---
+
+## 📊 Priorización
+
+### 🔴 ALTA Prioridad (Hacer primero)
+1. Tests (Issues 1.1, 1.2, 1.3)
+2. Migración DB (Issue 2.1)
+3. API básica (Issues 3.1, 3.2)
+4. UI básica (Issues 4.1, 4.2)
+5. Documentación usuario (Issue 8.1)
+6. Seguridad (Issue 9.2)
+
+### 🟡 MEDIA Prioridad (Hacer después)
+7. Optimización (Issues 5.1, 5.2, 5.3, 5.4)
+8. API avanzada (Issue 3.3)
+9. ML improvements (Issues 6.3, 6.4)
+10. Monitoreo (Issues 7.1, 7.2, 7.3)
+11. Seguridad avanzada (Issues 9.1, 9.3)
+
+### 🟢 BAJA Prioridad (Nice to have)
+12. Webhooks (Issue 3.4)
+13. Active Learning (Issue 6.2)
+14. i18n (Issue 10.1)
+15. Guías avanzadas (Issues 8.3)
+
+---
+
+## 📈 Métricas de Éxito
+
+### Cobertura de Tests
+- Target: >90% para código crítico
+- Target: >80% para código general
+
+### Performance
+- AI Scan time: <2s por documento
+- API response time: <200ms
+- UI load time: <1s
+
+### Calidad
+- Zero linting errors
+- Zero security vulnerabilities
+- API uptime: >99.9%
+
+### User Satisfaction
+- User feedback: >4.5/5
+- AI suggestion acceptance rate: >70%
+- Deletion request false positive rate: <5%
+
+---
+
+## 🎯 Conclusión
+
+Este plan de mejoras cubre todos los aspectos necesarios para llevar el AI Scanner de PRODUCTION READY a PRODUCTION EXCELLENCE. La implementación de estos issues transformará el sistema en una solución robusta, escalable y amigable para el usuario.
+
+**Total Estimado**: ~60-80 días de desarrollo (3-4 meses con 1 desarrollador)
+
+**Épicas**: 10  
+**Issues**: 35+  
+**Prioridad Alta**: 8 issues  
+**Prioridad Media**: 18 issues  
+**Prioridad Baja**: 9 issues
diff --git a/GITHUB_ISSUES_TEMPLATE.md b/GITHUB_ISSUES_TEMPLATE.md
new file mode 100644
index 000000000..4c33e754b
--- /dev/null
+++ b/GITHUB_ISSUES_TEMPLATE.md
@@ -0,0 +1,526 @@
+# GitHub Issues Templates para AI Scanner
+
+Este documento contiene todos los issues que deben crearse para las mejoras del AI Scanner. Cada issue está formateado para ser copiado directamente a GitHub.
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 1: Testing y Calidad de Código
+
+### Issue 1.1: [AI Scanner] Tests Unitarios para AI Scanner
+
+**Labels**: `testing`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Crear suite completa de tests unitarios para `ai_scanner.py`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Tests para `AIDocumentScanner.__init__()` y lazy loading
+- [ ] Tests para `_extract_entities()` con mocks de NER
+- [ ] Tests para `_suggest_tags()` con diferentes niveles de confianza
+- [ ] Tests para `_detect_correspondent()` con y sin entidades
+- [ ] Tests para `_classify_document_type()` con ML classifier mock
+- [ ] Tests para `_suggest_storage_path()` con diferentes características
+- [ ] Tests para `_extract_custom_fields()` con todos los tipos de campo
+- [ ] Tests para `_suggest_workflows()` con varias condiciones
+- [ ] Tests para `_suggest_title()` con diferentes combinaciones de entidades
+- [ ] Tests para `apply_scan_results()` con transacciones atómicas
+- [ ] Tests para manejo de errores y excepciones
+- [ ] Alcanzar cobertura >90%
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/tests/test_ai_scanner.py`
+- `src/documents/tests/test_ai_scanner_integration.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Cobertura de código >90% para ai_scanner.py
+- [ ] Todos los tests pasan en CI/CD
+- [ ] Tests incluyen casos edge y errores
+
+**Estimación**: 3-5 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Épica**: Testing y Calidad de Código
+
+---
+
+### Issue 1.2: [AI Scanner] Tests Unitarios para AI Deletion Manager
+
+**Labels**: `testing`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Crear tests para `ai_deletion_manager.py` y modelo `DeletionRequest`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Tests para `create_deletion_request()` con análisis de impacto
+- [ ] Tests para `_analyze_impact()` con diferentes documentos
+- [ ] Tests para `format_deletion_request_for_user()` con varios escenarios
+- [ ] Tests para `get_pending_requests()` con filtros
+- [ ] Tests para modelo `DeletionRequest` (approve, reject)
+- [ ] Tests para workflow completo de aprobación/rechazo
+- [ ] Tests para auditoría y tracking
+- [ ] Tests que verifiquen que AI nunca puede eliminar sin aprobación
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/tests/test_ai_deletion_manager.py`
+- `src/documents/tests/test_deletion_request_model.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Cobertura >95% para componentes críticos de seguridad
+- [ ] Tests verifican constraints de seguridad
+- [ ] Tests pasan en CI/CD
+
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Épica**: Testing y Calidad de Código
+
+---
+
+### Issue 1.3: [AI Scanner] Tests de Integración para Consumer
+
+**Labels**: `testing`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Tests de integración para `_run_ai_scanner()` en pipeline de consumo
+
+**Tareas**:
+- [ ] Test de integración end-to-end: upload → consumo → AI scan → metadata
+- [ ] Test con ML components deshabilitados
+- [ ] Test con fallos de AI scanner (graceful degradation)
+- [ ] Test con diferentes tipos de documentos (PDF, imagen, texto)
+- [ ] Test de performance con documentos grandes
+- [ ] Test con transacciones y rollbacks
+- [ ] Test con múltiples documentos simultáneos
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/tests/test_consumer.py` (añadir tests AI)
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Pipeline completo testeado end-to-end
+- [ ] Graceful degradation verificado
+- [ ] Performance aceptable (<2s adicionales por documento)
+
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issue 1.1  
+**Épica**: Testing y Calidad de Código
+
+---
+
+### Issue 1.4: [AI Scanner] Pre-commit Hooks y Linting
+
+**Labels**: `code-quality`, `priority-medium`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Ejecutar y corregir linters en código nuevo del AI Scanner
+
+**Tareas**:
+- [ ] Ejecutar `ruff` en archivos nuevos
+- [ ] Corregir warnings de import ordering
+- [ ] Corregir warnings de type hints
+- [ ] Ejecutar `black` para formateo consistente
+- [ ] Ejecutar `mypy` para verificación de tipos
+- [ ] Actualizar pre-commit hooks si necesario
+
+**Archivos a Revisar**:
+- `src/documents/ai_scanner.py`
+- `src/documents/ai_deletion_manager.py`
+- `src/documents/consumer.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Cero warnings de linters
+- [ ] Código pasa pre-commit hooks
+- [ ] Type hints completos
+
+**Estimación**: 1 día  
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Épica**: Testing y Calidad de Código
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 2: Migraciones de Base de Datos
+
+### Issue 2.1: [AI Scanner] Migración Django para DeletionRequest
+
+**Labels**: `database`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Crear migración Django para modelo `DeletionRequest`
+
+**Tareas**:
+- [ ] Ejecutar `python manage.py makemigrations`
+- [ ] Revisar migración generada
+- [ ] Añadir índices custom si necesario
+- [ ] Crear migración de datos si hay datos existentes
+- [ ] Testear migración en entorno dev
+- [ ] Documentar pasos de migración
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/migrations/XXXX_add_deletion_request.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Migración se ejecuta sin errores
+- [ ] Índices creados correctamente
+- [ ] Backward compatible si posible
+
+**Estimación**: 1 día  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issue 1.2  
+**Épica**: Migraciones de Base de Datos
+
+---
+
+### Issue 2.2: [AI Scanner] Índices de Performance para DeletionRequest
+
+**Labels**: `database`, `performance`, `priority-medium`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Optimizar índices de base de datos para queries frecuentes
+
+**Tareas**:
+- [ ] Analizar queries frecuentes
+- [ ] Añadir índice compuesto (user, status, created_at)
+- [ ] Añadir índice para reviewed_at
+- [ ] Añadir índice para completed_at
+- [ ] Testear performance de queries
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/models.py` (añadir índices)
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Queries de listado <100ms
+- [ ] Queries de filtrado <50ms
+
+**Estimación**: 0.5 días  
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Dependencias**: Issue 2.1  
+**Épica**: Migraciones de Base de Datos
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 3: API REST Endpoints
+
+### Issue 3.1: [AI Scanner] API Endpoints para Deletion Requests - Listado y Detalle
+
+**Labels**: `api`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Crear endpoints REST para gestión de deletion requests (listado y detalle)
+
+**Tareas**:
+- [ ] Crear serializer `DeletionRequestSerializer`
+- [ ] Endpoint GET `/api/deletion-requests/` (listado paginado)
+- [ ] Endpoint GET `/api/deletion-requests/{id}/` (detalle)
+- [ ] Filtros: status, user, date_range
+- [ ] Ordenamiento: created_at, reviewed_at
+- [ ] Paginación (page size: 20)
+- [ ] Documentación OpenAPI/Swagger
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/serializers/deletion_request.py`
+- `src/documents/views/deletion_request.py`
+- Actualizar `src/documents/urls.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Endpoints documentados en Swagger
+- [ ] Tests de API incluidos
+- [ ] Permisos verificados (solo requests propios o admin)
+
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issue 2.1  
+**Épica**: API REST Endpoints
+
+---
+
+### Issue 3.2: [AI Scanner] API Endpoints para Deletion Requests - Acciones
+
+**Labels**: `api`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Endpoints para aprobar/rechazar deletion requests
+
+**Tareas**:
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/approve/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/reject/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/deletion-requests/{id}/cancel/`
+- [ ] Validación de permisos (solo owner o admin)
+- [ ] Validación de estado (solo pending puede ser aprobado/rechazado)
+- [ ] Respuesta con resultado de ejecución si aprobado
+- [ ] Notificaciones async si configurado
+
+**Archivos a Modificar**:
+- `src/documents/views/deletion_request.py`
+- Actualizar `src/documents/urls.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Workflow completo funcional via API
+- [ ] Validaciones de estado y permisos
+- [ ] Tests de API incluidos
+
+**Estimación**: 2 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issue 3.1  
+**Épica**: API REST Endpoints
+
+---
+
+### Issue 3.3: [AI Scanner] API Endpoints para AI Suggestions
+
+**Labels**: `api`, `priority-medium`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Exponer sugerencias de AI via API para frontend
+
+**Tareas**:
+- [ ] Endpoint GET `/api/documents/{id}/ai-suggestions/`
+- [ ] Serializer para `AIScanResult`
+- [ ] Endpoint POST `/api/documents/{id}/apply-suggestion/`
+- [ ] Endpoint POST `/api/documents/{id}/reject-suggestion/`
+- [ ] Tracking de sugerencias aplicadas/rechazadas
+- [ ] Estadísticas de accuracy de sugerencias
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/serializers/ai_suggestions.py`
+- Actualizar `src/documents/views/document.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Frontend puede obtener y aplicar sugerencias
+- [ ] Tracking de user feedback
+- [ ] API documentada
+
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Épica**: API REST Endpoints
+
+---
+
+### Issue 3.4: [AI Scanner] Webhooks para Eventos de AI
+
+**Labels**: `api`, `webhooks`, `priority-low`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Sistema de webhooks para notificar eventos de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Webhook cuando AI crea deletion request
+- [ ] Webhook cuando AI aplica sugerencia automáticamente
+- [ ] Webhook cuando scan AI completa
+- [ ] Configuración de webhooks via settings
+- [ ] Retry logic con exponential backoff
+- [ ] Logging de webhooks enviados
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src/documents/webhooks.py`
+- Actualizar `src/paperless/settings.py`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Webhooks configurables
+- [ ] Retry logic robusto
+- [ ] Eventos documentados
+
+**Estimación**: 2 días  
+**Prioridad**: 🟢 BAJA  
+**Dependencias**: Issues 3.1, 3.3  
+**Épica**: API REST Endpoints
+
+---
+
+## 📊 ÉPICA 4: Integración Frontend
+
+### Issue 4.1: [AI Scanner] UI para AI Suggestions en Document Detail
+
+**Labels**: `frontend`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Mostrar sugerencias de AI en página de detalle de documento
+
+**Tareas**:
+- [ ] Componente `AISuggestionsPanel` en Angular/React
+- [ ] Mostrar sugerencias por tipo (tags, correspondent, etc.)
+- [ ] Indicadores de confianza visual (colores, iconos)
+- [ ] Botones "Aplicar" y "Rechazar" por sugerencia
+- [ ] Animaciones de aplicación
+- [ ] Feedback visual cuando se aplica
+- [ ] Responsive design
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/ai-suggestions-panel/`
+- Actualizar componente de document detail
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] UI intuitiva y atractiva
+- [ ] Mobile responsive
+- [ ] Tests de componente incluidos
+
+**Estimación**: 3-4 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issue 3.3  
+**Épica**: Integración Frontend
+
+---
+
+### Issue 4.2: [AI Scanner] UI para Deletion Requests Management
+
+**Labels**: `frontend`, `priority-high`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Dashboard para gestionar deletion requests
+
+**Tareas**:
+- [ ] Página `/deletion-requests` con listado
+- [ ] Filtros por estado (pending, approved, rejected)
+- [ ] Vista detalle de deletion request con impacto completo
+- [ ] Modal de confirmación para aprobar/rechazar
+- [ ] Mostrar análisis de impacto de forma clara
+- [ ] Badge de notificación para pending requests
+- [ ] Historial de requests completados
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/deletion-requests/`
+- `src-ui/src/app/services/deletion-request.service.ts`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Usuario puede revisar y aprobar/rechazar requests
+- [ ] Análisis de impacto claro y comprensible
+- [ ] Notificaciones visuales
+
+**Estimación**: 3-4 días  
+**Prioridad**: 🔴 ALTA  
+**Dependencias**: Issues 3.1, 3.2  
+**Épica**: Integración Frontend
+
+---
+
+### Issue 4.3: [AI Scanner] AI Status Indicator
+
+**Labels**: `frontend`, `priority-medium`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Indicador global de estado de AI en UI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Icono en navbar mostrando estado de AI (activo/inactivo)
+- [ ] Tooltip con estadísticas (documentos escaneados hoy, sugerencias aplicadas)
+- [ ] Link a configuración de AI
+- [ ] Mostrar si hay pending deletion requests
+- [ ] Animación cuando AI está procesando
+
+**Archivos a Modificar**:
+- Navbar component
+- Crear servicio de AI status
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Estado de AI siempre visible
+- [ ] Notificaciones no intrusivas
+
+**Estimación**: 1-2 días  
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Épica**: Integración Frontend
+
+---
+
+### Issue 4.4: [AI Scanner] Settings Page para AI Configuration
+
+**Labels**: `frontend`, `priority-medium`, `ai-scanner`, `enhancement`
+
+**Descripción**:
+
+Página de configuración para features de AI
+
+**Tareas**:
+- [ ] Toggle para enable/disable AI scanner
+- [ ] Toggle para enable/disable ML features
+- [ ] Toggle para enable/disable advanced OCR
+- [ ] Sliders para thresholds (auto-apply, suggest)
+- [ ] Selector de modelo ML
+- [ ] Test button para probar AI con documento sample
+- [ ] Estadísticas de performance de AI
+
+**Archivos a Crear**:
+- `src-ui/src/app/components/settings/ai-settings/`
+
+**Criterios de Aceptación**:
+- [ ] Configuración intuitiva y clara
+- [ ] Cambios se reflejan inmediatamente
+- [ ] Validación de valores
+
+**Estimación**: 2-3 días  
+**Prioridad**: 🟡 MEDIA  
+**Épica**: Integración Frontend
+
+---
+
+## 📊 ÉPICAS RESTANTES (5-10)
+
+Ver `AI_SCANNER_IMPROVEMENT_PLAN.md` para detalles completos de:
+
+- **ÉPICA 5**: Optimización de Performance (4 issues)
+- **ÉPICA 6**: Mejoras de ML/AI (4 issues)
+- **ÉPICA 7**: Monitoreo y Observabilidad (3 issues)
+- **ÉPICA 8**: Documentación de Usuario (3 issues)
+- **ÉPICA 9**: Seguridad Avanzada (3 issues)
+- **ÉPICA 10**: Internacionalización (1 issue)
+
+**Total estimado**: 35+ issues
+
+---
+
+## 📋 Instrucciones de Creación
+
+1. Ve a https://github.com/dawnsystem/IntelliDocs-ngx/issues/new
+2. Copia el contenido de cada issue de arriba
+3. Pega en el formulario de nuevo issue
+4. Añade los labels correspondientes
+5. Crea el issue
+6. Repite para cada issue
+
+O usa GitHub CLI:
+```bash
+# Asegúrate de tener autenticación configurada
+gh auth login
+
+# Luego crea issues con:
+gh issue create --title "Título" --body "Descripción" --label "label1,label2"
+```
+
+---
+
+## 📊 Resumen de Prioridades
+
+### 🔴 ALTA (14 issues)
+- Épica 1: 3 issues (tests)
+- Épica 2: 1 issue (migración)
+- Épica 3: 2 issues (API básica)
+- Épica 4: 2 issues (UI básica)
+- Épica 8: 1 issue (docs usuario)
+- Épica 9: 1 issue (seguridad)
+
+### 🟡 MEDIA (18 issues)
+- Épica 1: 1 issue
+- Épica 2: 1 issue
+- Épica 3: 1 issue
+- Épica 4: 2 issues
+- Épica 5: 4 issues (performance)
+- Épica 6: 3 issues (ML)
+- Épica 7: 3 issues (monitoreo)
+- Épica 9: 2 issues (seguridad)
+
+### 🟢 BAJA (9 issues)
+- Épica 3: 1 issue
+- Épica 6: 1 issue
+- Épica 8: 2 issues
+- Épica 10: 1 issue
+
+**Total: 35+ issues**